传统制造业粗排放、经验式管理，在工业互联网浪潮下已不再适应。如何顺应时代潮流，升级转型智能制造，实现精细化管理、数据驱动业务？首先，得从数据分析开始。
任何一家传统制造业企业在日常经营管理中都少不了和数据打交道，但这种打交道仅局限于数据的粗暴式集中呈现，数据关联不清晰、不直观，数据分析报表复杂难懂、分析周期长等缺陷在时间贵如油的工业互联网时代越来越明显，严重拖慢企业科学决策步伐，甚至由于分析报表的不清晰、不直观对经营决策造成误导，直接影响企业正常经营制造加工。
从数据分析入手，实现精细化管理
更精细化的数据可视化分析效果展示：
奥威BI_工序制造加工驾驶舱
奥威BI_趋势分析
根据实际需求、实际业务建立独属于企业自身的数据分析模型
在转型智能制造的过程中，缺乏大数据可视化分析经验的制造业企业往往容易陷入：“这种数据可视化软件功能好强大，用它准没错。”的心理误区。对市面上的绝大多数数据可视化软件而言，他们只单纯提供一款数据可视化软件，至于软件上的分析功能、可视化功能是否符合企业实际需求，其是否能结合企业实际业务进行可视化分析，甚至他们自身也并不是那么清楚。
如需根据企业自身业务建立数据分析模型，则需经历从开始，不断试错，反复验证修改的漫长过程。这对企业而言，无疑是个巨大的时间成本。
有没有已经建好的，无需试错的标准解决方案？
BI老厂商奥威软件将十三年BI实施经验融合贯通，根据不同行业特性、系统特性，好终整合出了一套标准解决方案。
按行业划分，形成了通用性的奥威BI行业解决方案，如酒店行业、零售行业、电商行业、制造业等都有独属于本行业的BI解决方案。
按数据源划分，形成了系统化的奥威BI标准解决方案，如用友、金蝶标准解决方案等。
由于这些BI解决方案是从奥威BI十三年实施落地经验中浓缩而来，加之结合了不同行业、数据源系统的特性等，在实施过程中只需做必要个性化设计，仅需针对个性化做必要测试，甚至如用友金蝶标准方案等可做到真正的0开发。
有了这套为不同行业、数据源系统量身定制的BI解决方案，企业可更进一步缩短实施成本，更快人一步实现数据可视化分析，进入智慧型企业行列。
相对于其他行业而言，传统制造业转型智慧企业所面对的难题要更复杂，但在数据可视化分析上却和其他行业一样，需要结合实际业务，基于实际情况进行，这就更要求制造业企业在选择BI数据可视化软件时，更应注重该BI数据可视化软件是否能满足企业实际需求，是否能结合实际业务进行数据可视化分析。
对任何企业而言，能落地，能结合实际业务进行可视化分析的BI数据可视化软件才是好佳选择。
奥威制造业BI标准解决方案：http://www.powerbi.com.cn/page120