要想发挥数据的力量，自然得靠数据分析。虽然数据分析已经成为常态，每个公司每个季度甚至每个月都会对数据进行分析利用，但是传统的数据分析即便借助EXCEL表格，也需要花费大量的时间、人力，为此，数据分析师应运而生，他们每天花费大量的时间在整理数据、调出数据汇总，只有极小一部分时间真正用在了数据分析上。因而导致数据分析的效率低、利用率就更低了。
如何提高数据分析效率和数据利用率？
有些企业选择了人海战术，聘请多为资深数据分析师；有些企业选择了革新数据分析技术，采用了数据可视化分析技术。
前者，虽然在一定程度上提高了数据分析的效率以及数据利用率，但相对于变化莫测、每一秒都可能产生新波动的市场来说，这样的效率和利用率还不够。数据分析周期依旧过于漫长。
数据可视化分析是数据分析的跨时代升华
有人要说了，数据可视化分析技术不就是在大屏幕上将数据变成各种图表吗？和Excel区别并不是很大。
事实上，真的如此吗？
就效果而言，Excel表格虽然也能将数据转变成柱形图、扇形图等，但它并不能直观地传递数据分析信息，也无法根据数据分析报告查看者的角度改变维度参数，从而从不同角度对数据进行深入直观的观察。
从数据分析效率来说，数据可视化分析技术3分钟制作任意风格管理驾驶舱，一键录入并构建数据库的效率更符合市场信息变化难测的现状。减少数据分析时间，提高效率。数据信息技术传递到决策者手中，更有利于及时制定针对性的经营策略。
数据可视化分析分析技术现已广泛应用在商业经营、基础项目、民生项目上，大大提高了数据分析效率以及利用率，好大化地发挥数据分析的作用。
数据可视化分析技术已广泛应用于各行各业，数据分析的真正作用正在被激发，未来的商业市场将更加地倚重数据可视化分析技术。
