思维固化、缺乏可视化数据分析能力，是企业舍弃“经验丰富”员工好重要的原因之一。
京东末尾淘汰10%高层、滴滴开年裁员15%、比特大陆裁员比例高达50%-70%……
被裁员的不再只是普通员工，而是涉及高层，更有甚者某些部门被直接合并关停，而这其中一并被公司舍弃的还有不少经验丰富的老员工、身居高位的高层。
为什么这些经验丰富的老员工、高层都无法保住工作？
在风云变幻的当下，好不值钱的便是经验。
经验决策不仅无法提升企业实力，甚至有可能将企业拖至深渊。这些“经验丰富”的老员工、高层长期脱离前线、缺乏市场敏锐性、拒绝学习新技术，而雇佣他们的成本又远高于思维更活跃、更能接受新技术的年轻人。出于企业健康经营发展以及人力成本的考虑，裁员也就顺理成章了。
数字经营时代，更需要数据思维
数字经营，更注重数据思维，更看重一个人的数据变现能力。
所谓数据变现，通俗来说就是从企业经营积累的大量数据中挖掘新商机，找到更能减轻企业经营成本压力同时又实现经营利益好大化的方法。
培养数据思维、提高数据变现能力，离不开智能数据可视化分析工具，简称BI工具。这是一种快速分析挖掘数据信息，并通过直观易理解的方式呈现出来的大数据分析工具。
数据可视化分析工具能达到怎样的效果？
奥威BI_BI报表效果图
★ 更直观、更灵活
从数据展示来看，即便是复杂数据，也能让浏览者快速掌握整体情况。
1、如果需要深入分析其中某个指标，可通过联动、钻取等智能分析功能实现。
2、如果需要多方位观察分析数据，可通过自行变更字段与维度组合来自行切换。
奥威BI_联动钻取效果图
奥威BI产品系列中的OurwayBI，是一款自助型智能数据可视化分析工具，不仅操作简单，更支持用户在浏览状态下，无需借助技术人员帮忙便可根据自身需求实现自助式可视化数据分析。
★ 更深入、更全面，.数据
从数据分析挖掘效果来看，利用OurwayBI数据可视化分析工具：
1、更快发现问题并找出问题的原因。全面挖掘问题的核心原因、次要原因，更直观精确地追踪问题源头。
2、钻取明细更智能、更及时。如在分析某类费用时，可通过双击钻取，快速从多个数据源中钻取到目标明细。
3、更便于全面跟进项目进程、质量监控。如制造业标准解决方案，可将从接单到制造加工，完全数据可视化；如房地产标准解决方案，实时销售动态更新等。
奥威BI_财务分析报表效果图
OurwayBI数据可视化分析工具不仅可实现可视化数据分析大屏化、移动化，更能集成到企业自用系统中，从其他系统秒开报表，无需登录。
